Sowing times of soybean cultivars in the southern region of Maranhão
DOI:
https://doi.org/10.46420/TAES.e240011Palavras-chave:
Glycine max, grain yield, phenotyping, soybean sowing windowResumo
The sowing time and identification of soybean cultivars with the greatest productive potential in each growing region are crucial factors for maximizing the yield and profitability of crops. This study evaluated the effect of sowing time on the agronomic performance of 40 soybean cultivars and identified the best soybean cultivars to be recommended at each sowing time for the southern region of Maranhão. The field experiment consisted of two sowing times [soybean sown on November 10th, 2023 (1st sowing time) and December 2nd, 2023 (2nd sowing time)] and 40 soybean cultivars arranged in a split-plot experimental design with three replications. The results showed that sowing time and soybean cultivar differed in terms of grain yield potential. Compared with those sown in the first half of November, soybean cultivars sown at the beginning of December exhibit greater agronomic performance. The soybean cultivars BMX Olimpo IPRO, Latitude ADAPTA IPRO, 98R30 CE, BMX Fortaleza IPRO and M 8330 i2X have greater grain production potential when sown in the first half of November. The soybean cultivars SOY AMPLA IPRO, HO Coxim IPRO, DM 74K75 CE, FT® 3868 IPRO, DM 79I81 IPRO and M 8606 i2X have greater grain production potential when sown at the beginning of December.
Referências
Barros, H. B., Sediyama, T., Melo, A. V., Fidelis, R. R., & Capone, A. (2012). Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de soja por meio de métodos uni e multivariado. Journal of Biotechnology and Biodiversity, 3(2), 49-58.
Bossolani, J. W., Meneghette, H. H., Sanches, I. R., Santos, F. L. D., Parra, L. F., & Lazarini, E. (2022). Épocas de semeadura alteram o desenvolvimento fenológico, índice de plastocrono e produtividade de soja em condições de Cerrado. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 26, 488-494.
Cai, Y.; Chen, L.; Zhang, Y.; Yuan, S.; Su, Q.; Sun, S.; Wu, C.; Yao, W.; Han, T.; Hou, W. (2020). Target base editing in soybean using a modified CRISPR/Cas9 system. Plant Biotechnol. J., 18, 1996–1998
CONAB (2024). Acompanhamento da Safra Brasileira: Grãos safra 2023/202 – 5° Levantamento. Companhia Nacional de Abastecimento: Acompanhamento Da Safra Brasileira, v.11, n.5, 1-122.
Chagas, P. H. M., Teodoro, L. P. R., Santana, D. C., Filho, M. C. M. T., Coradi, P. C., Torres, F. E., ... & Teodoro, P. E. (2023). Understanding the combining ability of nutritional, agronomic and industrial traits in soybean F2 progenies. Scientific Reports, 13(1), 17909.
Guimarães, F. S.; Rezende, P. M.; Castro, E. M.; Carvalho, E. A.; Andrade, M. J. B.; Carvalho, E. R. (2008). Cultivares de soja [Glycine max (L.) Merrill.] para cultivo de verão na Região de Lavras –MG. Ciência e Agrotecnologia, 32(4), 1099-1106.
Hackenhaar, N. M.; Peluzio, J. M.; De Lima, M. D.; Hackenhaar, C.; De Carvalho, E. V.; Afférri, F. S.; Mandarino, J. M. G. (2019). Potássio e época de semeadura em cultivares de soja para teor de óleo e proteína. Acta Iguazu, 8(2), 1–11. DOI: 10.48075/actaiguaz.v8i2.17552.
Hyten, D., Happ, M., Graef, G., & Howard, R. (2024). Variable Selection Patterns Associated with Constitutive and GxE Effects for Grain Yield in a Locally Adapted Soybean Population. Research Square. DOI: 10.21203/rs.3.rs-4189809/v1
Lima, W. F., Pípolo, A. E., Moreira, J. U. V., Carvalho, C. G. P. D., Prete, C. E. C., Arias, C. A. A., ... & Toledo, J. F. F. D. (2008). Interação genótipo-ambiente de soja convencional e transgênica resistente a glifosato, no Estado do Paraná. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 43, 729-736.
MAPA - Ministério da Agricultura, Pecuário e Abastecimento. (2024). Cultivares Registradas. Serviço Nacional de Proteção de Cultivares (SNPC). Acesso em [data de acesso]. Disponível em: https://sistemas.agricultura.gov.br/snpc/cultivarweb/cultivares_registradas.php
Maranhão - Governo Do Estado Do Maranhão (2002). Gerência de Planejamento e Desenvolvimento Econômico - GEPLAN. Atlas do Maranhão. São Luís: Universidade Estadual do Maranhão, p.39.
Mossie, T., Biratu, K., Yifred, H., Silesh, Y., & Tesfaye, A. (2024). Stability analysis and nutritional quality of soybean (Glycine max (L). Merrill.) genotypes for feed in southwestern Ethiopia. Heliyon, 10(7).
Neitzke, T. R., Rosa, R., Miranda, G. V., da Silva, T. R. B., & Poletine, J. P. (2024). Interação genótipos x ambientes de linhagens irmãs de soja por meio de modelos mistos, GGE e AMMI. Peer Review, 6(3), 230-254.
Neumaier, N.; Farias, J. R. B.; Nepomuceno, A. L.; Mertz-Henning, L. M.; Oliveira, A. B. D., Duarte, J. B., & Pinheiro, J. B. (2003). Emprego da análise AMMI na avaliação da estabilidade produtiva em soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 38, 357-364.
Oliveira, A. B. D., Duarte, J. B., & Pinheiro, J. B. (2003). Emprego da análise AMMI na avaliação da estabilidade produtiva em soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 38, 357-364.
Passos, M.L.; Zambrzycki, G.C.; Pereira, R.S. (2017). Balanço hídrico climatológico e classificação climática para o município de Balsas-MA. Revista Scientia Agraria, 18(1), 83-89. DOI: 10.5380/rsa.v18i1.48584
Peluzio, J. M., Gerominni, G., da-Silva, J., Afférri, F., & Vendruscolo, J. (2012). Estratificação e dissimilaridade de ambientes para avaliação de cultivares de soja no estado de Tocantins. Bioscience Journal, 28(3), 332-337.
Santos, H.G. et al. (2018). Sistema brasileiro de classificação de solos, Embrapa, ed. 5.
Sediyama, T.; Silva, F.; Borém, A. (2015). Soja: do plantio à colheita. Viçosa: UFV, 333p.
Silva, E. S., Carvalho, M. A. C. de, & Dallacort, R. (2019). Desempenho agronômico de cultivares de soja em diferentes épocas de semeadura em Tangará da Serra e Diamantino, Mato Grosso. Acta Iguazu, 8(1), 1-11.
Silva, W. C. J., & Duarte, J. B. (2006). Métodos estatísticos para estudo de adaptabilidade e estabilidade fenotípica em soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 41, 23-30.
Valencia-Ramírez, R. A., & Tibocha-Ardila, Y. S. (2023). Effect of genotype-environment interaction on soybean (Glycine max (L.) Merrill) germination, vigor index, and seed yield. Agronomía Colombiana, 41(2), e108748-e108748.
Van der Merwe, R., Labuschagne, M. T., & Smit, A. (2024). Cultivar variability and stability of vegetable-type soybean for seed yield and pod shattering. South African Journal of Botany, 166, 106-115.
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